Don't die there

지금까지 했던 실습을 바탕으로 KBO 야구 데이터를 Hive에 옮기고 HiveQL로 간단한 분석을 해보겠습니다.먼저 아래 링크에서 첨부파일을 가상머신 내에서 다운받고 압축을 풀어줍니다. http://ailab.ssu.ac.kr/rb/?c=8/29&cat=2016_1_%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%82%B0%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%8C%85&p=2&uid=770" data-og-host="ailab.ssu.ac.kr" data-og-source-url="http://ailab.ssu.ac.kr/rb/?c=8/29&cat=2016_1_%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%82%B0%EC%..

기본적인  HiveQL을 사용해보기 전에 각 테이블을 import 해줍니다. 기본적인 쿼리를 사용해보면 RDBMS와 마찬가지로 결과를 볼 수 있습니다.여기서 한 가지 차이점은 RDBMS처럼 column 명이 표시되지는 않습니다. count를 사용했을 때는 위와 차이가 있습니다.여기서는 job이 한개 잡힌 것을 확인할 수 있고 이 job이 맵리듀스를 실행하는 것을 볼 수 있습니다.그리고 맵리듀스가 끝나면 마지막에 결과가 출력됩니다. count, group by, order by를 사용한 쿼리입니다.count와 group by에 대한 총 2개의 job을 만들고 각 job들에 대해 맵리듀스를 진행합니다.join을 사용한 쿼리입니다.join에 대한 1개의 job을 만들고 맵리듀스를 진행합니다.   HiveQL에..