
장고에서 사용자가 업로드하는 파일을 media file 이라고 합니다. media 파일을 사용하기 위해서는 저번 글의 static에 대한 설정과 동일한 과정을 media에도 적용해줘야 합니다. 이번 글에서는 이미지 파일을 업로드하여 서버에 저장하는 페이지를 만들며 media 파일에 필요한 내용들에 대해 알아보겠습니다. media 경로 추가 settings.py의 아래에 다음 경로를 입력해줍니다. 앱 디렉터리 밑의 urls.py에 아래 코드를 추가해줍니다. 아파치 conf 파일에 media 경로의 접근 권한을 허용해주기 위해 아래 빨간 박스에 해당하는 부분을 추가해줍니다. 모델 생성 파일을 업로드하기 위해서는 모델을 생성해줘야 합니다. 장고에서는 파일뿐만아니라 text, integer, datetime 등..

아파치 플룸(Apache Flume)이란?로그 데이터를 수집하기 위한 분산형 소프트웨어입니다.여러 대의 서버에서 실시간으로 쌓여가는 많은 양의 로그 데이터를 효율적으로 수집하여 하나의 로그 수집 서버로 모아 로그 데이터들을 관리할 수 있습니다. 플룸은 시스템 확장성(Scalability)과 신뢰성(Reliability)을 주요 특징으로 설계되었습니다.따라서 수집 데이터 및 서버의 양에 맞게 효율적으로 플룸 시스템을 확장하여 관리할 수 있고 데이터의 유실없이 수집할 수 있도록 해줍니다. 플룸의 0.x 버전을 Flume OG, 1.x 버전은 Flume NG라고 부르며 이 블로그에서의 플룸에 대한 모든 글은 Flume NG를 기준으로 합니다. 플룸 구성요소플룸은 하나의 Agent로 구성되어있고 Agent는 s..
- Total
- Today
- Yesterday
- 외발 뛰기
- 백준
- 삼각형 위의 최대 경로
- python
- C++
- 분할정복
- 팰린드롬 구하기
- Hadoop
- 삼각형 위의 최대 경로 수 세기
- HDFS
- 완전탐색
- 알고스팟
- 2225
- 두니발 박사의 탈옥
- microwaving lunch boxes
- import
- 종만북
- Sqoop
- HiveQL
- 하둡
- Jaeha's Safe
- Django
- 코딩인터뷰 완전분석
- 하이브
- hive
- pyspark
- 출전 순서 정하기
- 스파크
- 합친 lis
- 배열과 문자열
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |